Maite Arce - Celdas de combustible reversibles
Maite Arce investiga las celdas reversibles de óxido sólido (rSOC), una tecnología versátil que permite generar electricidad a partir de hidrógeno (modo celda de combustible) y almacenar energía renovable produciendo hidrógeno (modo electrolizador). Esta doble funcionalidad convierte a las rSOC en una solución prometedora frente al desafío de la intermitencia de fuentes energéticas como la solar y la eólica.
Su investigación busca desarrollar un modelo dinámico integral en MATLAB/Simulink que represente de forma realista el comportamiento transitorio del stack/reactor electroquímico y su integración con el balance de planta. En particular, los tanques de almacenamiento y los evaporadores serán modelados de forma dinámica, debido a que presentan constantes de tiempo significativas o patrones cíclicos de operación que afectan directamente la respuesta del sistema.
Este enfoque permitirá identificar estrategias de control óptimas que mejoren la eficiencia y estabilidad de las plantas rSOC frente a variaciones en la red eléctrica, facilitando su integración con energías renovables y aportando al desarrollo de un sistema energético más sostenible.
Profesor guía: Felipe Huerta, Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos UC.
Programa de estudios: Magíster en Ciencias de la Ingeniería.
Maite Arce is researching reversible solid oxide cells (rSOCs), a versatile technology that can generate electricity from hydrogen (fuel cell mode) and store renewable energy by producing hydrogen (electrolyzer mode). This dual functionality makes rSOCs a promising solution to the challenge of intermittency of energy sources such as solar and wind.
His research seeks to develop a comprehensive dynamic model in MATLAB/Simulink that realistically represents the transient behavior of the electrochemical stack/reactor and its integration with the balance of plant. In particular, the storage tanks and evaporators will be modeled dynamically, because they exhibit significant time constants or cyclic patterns of operation that directly affect the system response.
This approach will identify optimal control strategies to improve the efficiency and stability of rSOC plants in the face of variations in the electrical grid, facilitating their integration with renewable energies and contributing to the development of a more sustainable energy system.
Lead Professor: Felipe Huerta, Department of Chemical Engineering and Bioprocesses UC.
Study Program: Master in Engineering Sciences.
