Anna Diron - Gestión de energía solar

Anna Candela Diron, estudiante de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, está investigando sobre el recurso solar para la predicción de generación en plantas fotovoltaicas, así como algoritmos para el despacho de energía en estas instalaciones.

El recurso solar, al ser altamente variable en muchas ocasiones, presenta un desafío significativo a la hora de predecir la generación de energía en las plantas fotovoltaicas. Además, en Chile, muchas de estas plantas enfrentan el problema del vertimiento energético, ocasionado por los picos de producción que ocurren cerca del mediodía solar. Como solución a este desafío, el almacenamiento de energía se plantea como una alternativa viable para mitigar el vertimiento.

Para mejorar la eficiencia de los sistemas mencionados, se propone diseñar y desarrollar algoritmos de despacho de energía. El objetivo principal de esta investigación es estudiar modelos para estos sistemas y evaluarlos a través de simulaciones computacionales empleando datos de plantas fotovoltaicas.

Profesores guía: Rodrigo Escobar, Departamento de Ingeniería Mecánica y Metalúrgica UC.

Programa de estudios: Magíster en Ciencias de la Ingeniería.

Fuente: Deye. (s.f.). Battery Energy Storage.

Anna Candela Diron, a Master's student in engineering sciences, is researching on the solar resource for generation prediction in photovoltaic plants, as well as algorithms for energy dispatching in these facilities.

The solar resource, being highly variable on many occasions, presents a significant challenge in predicting power generation in photovoltaic plants. In addition, in Chile, many of these plants face the problem of energy dumping, caused by the production peaks that occur near solar noon. As a solution to this challenge, energy storage is proposed as a viable alternative to mitigate energy dumping.

In order to improve the efficiency of the mentioned systems, it is proposed to design and develop energy dispatch algorithms. The main objective of this research is to study models for these systems and evaluate them through computational simulations using data from photovoltaic plants.

Lead professors: Rodrigo Escobar, Department of Mechanical and Metallurgical Engineering UC. 

Study Program: Master's Degree in Engineering Sciences.

Source: Deye.(n.d.). Battery Energy Storage.